方言,是地域文化的传承,更是人与故土联结的情感纽带。随着人们对智能语音需求的越来越多元化,更具乡土气息、更具情感联结的方言语音正成为智能语音合成的热门方向。
近期,云知声基于语音合成技术,上线方言合成功能,以 AI 传递乡音乡情。
AI遇上方言,“智”取乡音一片
伴随普通话的推广普及,以及城市流动人口的增加,方言正悄悄退出人们的生活,一些地方方言甚至濒临失传的境遇。让方言走进日常,以更多样化的形式“活”起来,已成为当前方言保护工作的重中之重。
为助力乡音传续,同时也更好满足人们对智能语音的多样化需求,云知声基于最新语音合成深度学习技术,全面学习方言音色、风格,合成贴近真人的“数字乡音”,让人工智能的科技温度浸润到多个智能语音应用场景——
对智能家居而言,用熟悉的乡音和用户对话,既能够慰藉用户身居异地的思乡之情,也有助于打造产品差异化优势,更好开拓下沉市场;在智能客服领域,很多老人、弱势群体既不会讲普通话,也听不懂普通话,方言的引入能够大大减少双方沟通成本,提高服务效率;直播间里,搞笑幽默的方言既能够让直播内容更有趣味性,也迎合了受众听乡音、知乡情的心理需求,增加了用户黏性……
迁移学习,让方言合成成为现实
让人工智能“说”出一口普通话已然不易,合成方言更是难上加难。
一直以来,方言合成存在两大难点:
一是难以获取大量高质量的语音数据和对应的文本信息,二是不同地区的方言之间相互独立,在音调、声母、韵母等方面有所差异,很难进行精确的发音和韵律标注,这无疑增加了数据标注和技术开发的难度。
利用迁移学习技术,云知声解决了以上问题,得以在短时间内将单个发音人的音色合成粤语、四川话等方言以及英语等外语。
针对部分方言的特性,云知声先是通过超大规模的高质量普通话数据,训练得到端到端声学模型和神经网络声码器等基础模型;然后,利用较大规模低质量的方言数据对基础模型进行迁移学习,使其能更好地适应方言的语音特点;最后,使用少量较高质量的方言数据再次对基础模型进行迁移学习,最终训练得到方言合成模型。
在迁移学习技术的支持下,云知声TTS已实现粤语、四川话及纯正美音的合成,可覆盖人机对话、影视配音、直播带货等多种场景需求,助力更多客户实现方言及个性化声音解决方案的落地。
通过方言合成技术,云知声数字人也得以开口说“乡音”,熟练“掌握”多种方言,甚至做到流畅切换。
除了方言合成,此次,云知声TTS还上线了rap合成功能,即使用户五音不全,也能秒变说唱歌手,轻松玩转freestyle。
从智能家居到呼叫中心,从生活娱乐到办公学习,云知声智能语音技术正不断打破场景限制,让AI以更丰富的声音形象融入日常。
目前,云知声TTS已上线28种发音人音色、64种音色风格,极大程度上满足了用户的多场景合成语音应用需求。
面向未来,云知声TTS将继续解锁更多音色、风格,覆盖更多应用场景,全力满足客户的个性化、差异化定制需求。
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