据了解，7月25日，万众期待的华为云数字产业高质量发展大会在深圳举办。大会的成功举办，将实现行业资源力量的进一步协同融合，推动以技术创新为引领、数智化手段为依托的数字时代加速到来。华为云将继续秉承“一切皆服务”理念，做好行业数字化“云底座”和“使能器”，释放政企数智化生产力，促进数字产业高质量发展。

  本次大会由深圳市工业和信息化局指导，深圳市龙华区人民政府、华为云计算技术有限公司主办，深圳市龙华区工业和信息化局、龙华(华为)智能制造和现代服务业创新中心、鲲鹏产业源头创新中心承办，赛昇数字经济研究中心协办。

  会议立足国家数字经济创新发展定位，结合深圳市产业特色、龙华区的产业发展需求，以数字技术、创新实践把脉数字经济发展趋势，探索数字产业高质量发展路径，加速推进“数实”深度融合。

  创新推进数字产业高质量发展

  国家工业信息安全发展研究中心副主任何小龙在致辞中指出，2022年我国数字经济发展取得了积极成效，深圳作为领头羊呈现数字经济产业良好局面。面向未来，还应推动数实融合战略布局;聚焦数据，打造数实融合的服务体系;深耕产业，加速数实融合的场景的应用;以人为本，培养数实融合跨界的复合性的高端人才，全面拓宽数实融合发展新空间。

  深圳市工业和信息化局党组成员、二级巡视员胡晓清对深圳如何发展数字经济进行了介绍，他表示，深圳将从供给侧和需求侧双向发力，通过强化创新驱动、培育应用市场、优化空间布局、完善产业生态、发展数字生产力，着力提升数字经济发展能级，持续引领产业迭代升级和经济社会高质量发展。

  龙华区工业和信息化局党组书记江雪明则表示，龙华区作为深圳市的产业大区，制造大区，将进一步发挥龙华产业基础和优势，围绕着数字龙华、都市核心的战略目标，大力推动企业数实融合，支持企业加速技术迭代升级，实现数字产业化、产业数字化的双轮驱动。

  华为云全球生态部总裁康宁表示，华为是在深圳这片沃土上成长起来的创新型企业，目前华为云深圳赋能云已赋能超过2400家深圳企业数字化转型，并在深圳先后落地了12个赋能云的创新中心。未来还将持续加大研发和人才投入，携手深圳各级政府生态伙伴、开发者，共绘开放、包容、创新的产业生态新蓝图，助力深圳构建数字产业高质量发展引擎。

  之后，国家工业信息安全发展研究中心信息政策所数字经济研究室主任殷利梅重磅发布全国数字经济发展指数DEAI(2022)，以工信部、国家统计局、商务部、两化融合公共服务平台等权威数据，呈现2022年我国整体及31个省(自治区、直辖市)数字经济发展情况，为各地制定数字经济相关的政策法规提供科学参考，推动我国数字经济长期稳定向好发展。

  转型活力不断攀升

  数字经济发展离不开政策组合拳的强力引导和实践中的真知思考。会上，华为云赋能云总经理陈玙就数字经济发展及数字化转型方面的思考进行了分享。他从与龙华区的合作实例出发，介绍了数字化转型如何助力企业实现降本增效。同时，基于实践，他表示华为将结合各方力量打造“一个平台+三中心”，即融通创新公共服务平台、生态中心、能力中心、服务中心，通过整体组织方式全面整合资源，实现企业数字化转型目标，推动数字经济发展。

  此外，2023年龙华区首批智能制造转型计划资源授予仪式在会上举办。龙华区工业和信息化局党组书记江雪明与华为云赋能云总经理陈玙，共同为13家企业发放2023年龙华区首批智能制造转型计划服务包，为数字产业发展提供强有力的政策支持。

  作为改革创新的桥头堡，深圳市快步先行，还涌现了一批走在数字化转型前列的标杆企业。会上，华为深圳政企龙华业务部总经理黄鲲及华为云深圳产业发展运营部总经理杨晨曦共同为“数字化转型领军企业”获奖企业授牌，鼓励更多企业加入到数字化转型的行列中来。

  数智深耕让美好发生

  创新是数实结合、融通发展的第一要义，而技术则是创新的基底。为给数字经济发展注入技术活力，会上，多位企业代表分享了深耕数字技术的创新成果。

  在《盘古大模型，为行业而生》的主题分享中，华为云Marketing AI领域营销总监吴秉聪解读了生成式AI的发展趋势，同时从技术架构、AI云服务能力及丰富的应用场景等方面详细介绍了华为云盘古大模型的强大能力。

  随后，作为华为云生态伙伴，深圳今日人才信息科技有限公司CTO郑德乐分享了与华为云盘古大模型在数智员工领域的合作成果。他表示，基于AI大模型的加持，知识顾问和专家、律师、招聘等岗位的数字员工即将正式发布，开启数智人力新时代。

  同时，深圳市华傲数据技术有限公司副总裁姚晓锋以《三景引领三算，筑基数字城市》为主题，介绍了华傲数据针对数字政府、数字经济和数字社会三大场景，与华为云深度融合，建设数据中枢、算法中枢和算例底座，大幅提升数据治理效率，让数据发挥更大的价值和作用。

  最后，深圳市华磊迅拓科技有限公司创始人黄睿分享了如何联合华为云，为工厂提供端到端的追溯、跟踪、控制能力，以及如何基于专业的建模工具，赋能制造业在材料、流程、工艺、维护和运营方面实现数字化转型，打造可视化的数字资产，让智造更简单。