7月11-13日，中国(上海)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会在国家会展中心举办。本次展会以“‘视觉+AI’赋能制造业智能化升级”为主题，集中展示了机器视觉系统及核心部件和插件的全方位产品，将为人工智能与先进制造业的发展注入新的活力。作为智能制造产业的赋能者，移远通信携相关机器视觉解决方案和终端设备亮相该展会。
作为全球领先的物联网整体解决方案供应商，移远通信在AI技术方面有着深厚的积累和丰富的经验，可帮助客户设备准确、快速、简单地实现图像采集筛选、推理识别、数据标注处理、AI模型训练等功能。此外，移远AI还具有IoT平台能力、零代码图形化等优势，助力客户快速部署AI设备。
在工业生产领域，基于其AI能力和优势，移远通信打造了丰富的机器视觉应用和方案，包括屏蔽盖外观检测方案、桌面式视觉识别系统、轴承外观智能检测设备、电源适配器外观缺陷检测设备、移远AI智能筛选机等，赋能工业生产的外观质量检测环节，助力AI技术赋能智能制造，服务千行百业。
屏蔽盖外观检测方案
屏蔽盖是屏蔽电子信号的常用工具，由原材料冲压成型，生产时容易产生外观质量不良的情况，进而导致后续工序的浪费。为了减轻这种浪费，需要在下一道工序前增加外观检测工位，然而人工检测难度大，且有可能发生二次污染，因此，利用AI设备进行检测成为了保障屏蔽盖外观质量的重要方式。
移远屏蔽盖外观检测方案基于移远工业智能平台及深度学习算法，内置业界主流深度学习框架及自主研发的CPU+GPU智能AI加速模块，可实现屏蔽盖表面多种缺陷检测，大大提高检测的效率和准确性。
目前，该方案已应用在移远通信常州智能制造中心的模组生产测试线中，保障着移远模组产品外观质量。
桌面式视觉识别系统
桌面式视觉识别系统同样基于移远工业智能平台及深度学习算法打造，通过识别部件原厂标签上的字符信息，以及客户后贴的标签上的条码，从而确定该部件的唯一ID，并与客户仓储管理系统(WMS)中的相关物料信息进行比对，从而确定该部件是否为需要使用的物料，以防用错。
该系统采用一体化设计，尺寸小巧，利用深度学习 OCR 及读码系统，可实现产品表面字符、条码等信息的获取和校验，从而提高校检效率和产品合格率。
轴承外观智能检测设备
轴承外观智能检测设备具备卓越的检测能力，搭载移远QIDI 智能视觉检测平台的传统图像处理和深度学习技术，可更好地适配装配线，与产线进行无缝对接，实现轴承产品全方位无死角的高精度外观检测，从而保障产品外观质量。
该设备适用于深沟球成品轴承以及内外套圈等产品的外观缺陷检测，在大大提高检测效率和准确性的同时，可实现关键缺陷零漏检。
电源适配器外观缺陷检测设备
电源适配器外观缺陷检测设备利用基于行业特性的深度学习算法，并结合定制的组合光源，可实现电源适配器表面细微的缺陷检出，提高检测效率的同时降低了企业的用工成本。
该设备基于移远工业智能平台，融合深度学习与传统算法，拥有像素级的精细化处理能力，能够识别宽度为0.1mm的最小缺陷，可实现对电源适配器产品5个面、8个棱的多种缺陷的高精度外观检测，从而确保产品质量。
移远AI智能筛选机
移远AI智能筛选机基于行业领先的图像处理以及深度学习算法能力，结合通用转盘设计，利用定制组合光源系统，可实现各类小型零部件产品快速、灵活的 360°无死角外观缺陷检测。
该设备采用6工位同步高速飞拍，可大大提升原有的生产节拍和产线效率，帮助企业实现高效的生产作业。与此同时，该设备可兼容传统+AI 算法检测以及3D视觉检测工位安装，助力传统制造业实现智能化升级。
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